数字赋能零售多点数智为生鲜零售降损增效破解市场中的“白菜危机”

  多点数智旗下Dmall OS 3.0智能补货系统通过精准订货、自动补货、AI动态预测等服务，大大降低生鲜损耗率。

  2.传统零售企业面临数据孤岛难打通、系统迭代周期长、技术应用成本高的发展瓶颈。

  3.多点数智自创立伊始便将构建开放型数字基础设施确立为核心战略，已覆盖全国超过万余家门店。

  4.除此之外，多点数智的技术赋能已从商超领域延伸至便利店、专业店等多元业态，形成覆盖采购-仓储-配送-销售-服务的全链条解决方案。

  5.未来零售系统将具备自主学习和进化能力，重塑商业逻辑，从商品交易买卖平台进化为数据驱动的价值创造网络。

  一捆白菜，从农民田间到消费者手中，要历经重重环节。农民收割打包后，等待采购商，接着被运往地区总仓，再分发至各门店仓库，经整理上架，最终才进入消费者的购物篮。

  这看似简单的流转，背后却隐藏着生鲜供应链的巨大挑战。作为生鲜易腐品，白菜从田地到餐桌，在每一次搬运中都可能遭受外观损伤。其商品损耗率往往高达 20%。而超市、卖场常以生鲜引流，但其高损耗率无疑加重了零售公司运营成本。在这一背景下，精准把控各环节需求，降低搬运次数与商品损耗，成为零售行业降本增利的关键。

  数字化浪潮中，借助数字化技术实现企业提质增效、降低损耗，亦然成为零售行业破局的关键。在此当中，多点数智（旗下 Dmall OS 3.0 智能补货系统凭借精准订货、自动补货、AI动态预测和及时作出调整等服务，向零售商店提供白菜的订购数量参考，并针对未售完的白菜提出促销建议，协助工作人员选择摆放位置和上架时间等关键数据，从而大大降低了商品尤其是蔬果生鲜等易腐品的损耗率，为生鲜零售界带来了一场“保鲜革命”。

  由此可见，在零售业竞争愈发激烈的当下，企业的核心竞争正在悄然发生明显的变化，不再单纯依赖传统物理优势，而是需深度运用数字技术，精准把握消费者需求动态，优化商品结构与库存管理，强化供应链协同。以技术创新为驱动力，重塑并提升顾客价值，在激烈市场之间的竞争中构建新优势，推动零售行业向数字化、智能化方向发展。

  在人工智能与大数据技术深度渗透实体经济的当下，零售行业正经历着前所未有的变革浪潮。据中国连锁经营协会多个方面数据显示，2023年国内零售企业数字化投入同比增长23.6%，但行业整体数字化成熟度仅为38.7%，供需错位的矛盾折射出转型进程中的深层挑战。在这场关乎行业未来的变革中，多点数智提出的数字化基建理念，正在重塑零售行业的转型路径。

  零售业的数字化转型不是简单的技术叠加，而是需要重构商业操作系统。

  多点数智合伙人任中伟强调，面对消费者需求碎片化、渠道多元化、运营复杂化的三重冲击，传统零售企业普遍面临数据孤岛难打通、系统迭代周期长、技术应用成本高的发展瓶颈。正是基于这样的行业痛点，多点数智自创立伊始便将构建开放型数字基础设施确立为核心战略，其自主研发的Dmall OS系统已覆盖全国超过万余家门店，服务网络延伸至东南亚及欧洲市场。

  这套被业界称为零售数字神经中枢的Dmall OS系统，通过将商品管理、供应链协同、会员运营等核心系统数字化重构，实现了前台场景化、中台智能化、后台集约化的运营革新。据国内零售业龙头麦德龙多个方面数据显示，自2020年1月接入该系统后，麦德龙中国的库存天数减少了50天，缺货率下降了65%，线分钟，并帮助麦德龙中国将线%。更需要我们来关注的是，该系统采用的模块化架构设计，使得中小零售商可以依据自身需求灵活配置功能组合，有效破解了大象难转身、蚂蚁难起舞的行业困局。

  然而，零售业的数字化转型绝非坦途。目前仍有大量的零售企业采用“闭源”零售技术策略，这种各自为战的发展模式正在形成隐形的技术壁垒。据统计，在零售数字化转型领域中，闭源系统的重复研发投入占比可达初始成本的40%以上，迭代速度比开源系统慢50%-70%。这种低效竞争不仅推高企业转型成本，更阻碍行业标准化进程。任中伟对此深有感触：当每个企业都在重复造轮子时，整个行业就陷入了创新内耗的怪圈。

  正是基于对行业痛点的深刻认知，多点数智选择了一条差异化的发展道路。公司每年将营收超过30%投入研发技术，重点攻克底层架构的开放性与兼容性。这种共建共享的模式成效显著：麦德龙借助开放平台，仅用五个月就完成了智能客服系统的部署，通过全渠道、全场景、智能化、精细化，帮助麦德龙O2O下单用户增长416%，会员订单占比95%。

  随着数智化技术的渗透加深，开放生态的辐射效应也正在显现。多点数智的技术赋能已从商超领域延伸至便利店、专业店等多元业态，形成覆盖采购-仓储-配送-销售-服务的全链条解决方案。需要我们来关注的是，其创建的开发者平台汇聚了众多应用组件，中小技术服务商可基于统一标准做二次开发，这种基础设施+应用生态的模式，正在催生零售科学技术创新的集群效应。

  行业观察人士指出，零售数字基建的竞争本质是生态体系的竞争。当技术突破单点应用的局限，转向支撑行业整体升级时，开放共赢就成为必然选择。多点数智创始人张文中博士认为：多点数智要做 AI 时代零售基础设施的建设者，要打造的是一个能够给零售企业赋能的引擎，帮助零售企业提高效率、减少相关成本，与零售企业共创一个更扁平、更高效的生态系统，让我们消费者更自主，从业者也更自主。

  因此，站在数字化的经济与实体经济深层次地融合的历史节点，零售业的数字化转型已进入深水区。技术路径的选择将直接影响行业进化速度与质量，当封闭保守让位于开放协作，当零和竞争转向共生共赢，中国零售业或将迎来真正的智慧化蜕变。这场静水深流的变革，不仅关乎企业个体的生存发展，更决定着中国商业生态在全球数字化的经济版图中的战略地位。

  我们是科技公司中最懂零售的，零售企业里最懂科技的。

  在与金融界交流过程中，任中伟对此曾多次强调。这一表述不仅勾勒出多点数智的战略定位，更揭示了其破解行业痛点的核心方法论。通过数字零售、品质零售等创新理念的落地实践，这家数字化服务商正推动中国零售业从经验驱动向数据驱动跨越，并为行业智能化跃迁带来价值。

  不可否认，如今的零售业数字化转型长期面临冰火两重天的困境：一方面技术供应商执着于系统功能的堆砌，另一方面实体企业困在数字化投入与产出失衡的迷局。多点数智的创新突围，始于将自身定位从技术服务商升级为业务场景创新者。有别于传统IT服务商的标准化产品思维，该企业构建的覆盖全产业链数字化解决方案，通过将便利店、商超等业态的最佳实践沉淀为可配置化模块，形成兼具标准化与灵活性的系统架构。这种基于行业深度认知的解决方案，有效破解了系统迭代滞后于业务发展的痼疾，为实体零售搭建起数字化转型的柔性基础设施。

  而更深层的变革价值则源自数字化零售理念的实践。多点数智提出的“智能体”概念，正是这一变革的集中体现。通过将企业历史数据、行业经验与类似DeepSeek的大模型能力结合，该系统可对零售企业的多个业务场景实现自动化决策。例如为物美集团打造的“智能体”，可以帮助企业在商品选择、销售预测、库存管理等诸多运营环节实现智能决策。这种“数据+算法”的决策模式，使得传统依赖店长经验的运营方式逐步转向标准化、科学化且具有可持续性。

  在面对消费升级与理性消费并存的新趋势，多点数智提出的品质零售概念正在重构价值公式。在数智化助力品质零售方面，多点数智与零售企业采用共创模式，如与胖东来的合作中，双方团队深度介入，以胖东来的实际的需求为导向，共同探索数字化转型的最佳路径，进而向消费者推出更多高“质价比”的商品。而这一举措这印证了任中伟的观点：品质升级不应以牺牲效率为代价，数字化正在重塑“优质优价”的商业逻辑。因此，技术创新的终极目标仍是回归零售本质——以合理价格提供高品质商品与服务。多点数字提出的“品质零售”理念，正是通过数据洞察连接供给侧与需求侧。

  值得关注的是，作为深耕零售数字化领域十年的企业，随着近年来AI技术的普及，多点数智正以AI+零售的创新模式重塑行业的生态。

  对此多点数智合伙人刘桂海强调，实体零售智能化并非空中楼阁，其前提是企业一定完成数据在线的基础工程。多点数智历时多年帮助物美集团实现人员、商品、流程的全面数字化，累计沉淀超过千万会员的消费行为数据，为AI模型训练提供了优质燃料。这种系统性的数据准备，使得大模型能够精准解析从商品选品到库存周转的多个业务节点，为智能决策奠定坚实基础。

  而这种智能化转型带来的效益提升具有双重价值。刘桂海表示，在消费的人端，智能客服系统通过一系列分析会员消费记录，可提供个性化商品推荐，实现千人千面的精准营销。例如当顾客提出准备家庭聚会食材需求时，系统能自动匹配历史订单，结合时令商品生成定制化方案。在公司运营端，智能体24小时监控供应链各环节，从仓储物流到货架陈列形成闭环优化，帮助门店店长将决策响应时间缩短至分钟级。

  由此可见，当零售业的每个环节都嵌入智能决策节点，当每次消费行为都转化为数据资产，这个古老行业正在经历本质性蜕变。多点数智提出的智能体零售概念，预示着未来零售系统将具备自主学习和进化能力。这种进化不仅体现在技术层面，更将重塑商业逻辑——从商品交易买卖平台进化为数据驱动的价值创造网络。在实体经济与数字化的经济深层次地融合的进程中，中国零售业或将以“数智化”为起点，完成从劳动密集型向科技密集型的历史跨越，最终抵达品质化、智能化、可持续的新纪元。